20 livros pra você adicionar na sua lista de leitura como profissional de Tecnologia
- Algoritmos para viver – Brian Christian & Tom Griffiths Explora como algoritmos computacionais podem ajudar na tomada de decisões humanas.
- Test-Driven Development Guia prático para escrever testes antes do código, reforçando design limpo.
- AI Superpowers – Kai-Fu Lee Analisa a corrida da IA entre EUA e China e suas implicações geopolíticas.
- A Informação – James Gleick História da informação desde linguagens antigas até a era digital.
- Planning Extreme Programming Como planejar e executar projetos com Extreme Programming.
- Entendendo Algoritmos – Aditya Bhargava Introdução visual e simplificada a algoritmos clássicos.
- CSS Secrets – Lea Verou Soluções criativas para problemas comuns de CSS.
- Clean Code – Robert C. Martin Princípios e práticas para escrever código limpo e manutenível.
- Implementando Domain-Driven Design – Vaughn Vernon Guia detalhado para aplicar DDD em projetos reais.
- Monolith to Microservices – Sam Newman Padrões e estratégias para migrar de monólitos para microsserviços.
- Introduction to Graph Theory – Richard J. Trudeau Introdução acessível à teoria dos grafos.
- O livro da matemática – Clifford A. Pickover História e conceitos matemáticos importantes em formato ilustrado.
- Learning Domain-Driven Design – Vlad Khononov Introdução moderna ao DDD, com foco em alinhamento de negócios.
- Algorithmic Thinking – Daniel Zingaro Ensina resolução de problemas usando algoritmos.
- Algorithms – Robert Sedgewick & Kevin Wayne Guia abrangente de algoritmos clássicos e modernos.
- The Design of Web APIs – Arnaud Lauret Boas práticas para projetar APIs claras e escaláveis.
- Database Internals – Alex Petrov Funcionamento interno de bancos de dados distribuídos.
- Designing Data-Intensive Applications – Martin Kleppmann Guia sobre sistemas escaláveis e tolerantes a falhas.
- Coders at Work – Peter Seibel Entrevistas com programadores renomados sobre suas práticas.
- Why Programs Fail – Andreas Zeller Técnicas de depuração e análise de falhas em software.
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