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title: "20 livros pra você adicionar na sua lista de leitura como profissional de Tecnologia"
date: 2025-08-15
description: "Algoritmos para viver – Brian Christian & Tom Griffiths Explora como algoritmos computacionais..."
tags: ["books","career","programming"]
lang: pt-BR
source: https://www.lincoli.me/pt/articles/20-livros-para-profissionais-de-tecnologia/
author: "Lincoli Xavier"
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1. [**Algoritmos para viver – Brian Christian & Tom Griffiths**](https://amzn.to/41LyTyj)
   Explora como algoritmos computacionais podem ajudar na tomada de decisões humanas.

2. [**Test-Driven Development**](https://amzn.to/4lngQFD)
   Guia prático para escrever testes antes do código, reforçando design limpo.

3. [**AI Superpowers – Kai-Fu Lee**](https://amzn.to/3HBsiQa)
   Analisa a corrida da IA entre EUA e China e suas implicações geopolíticas.

4. [**A Informação – James Gleick**](https://amzn.to/3HAmQwY)
   História da informação desde linguagens antigas até a era digital.

5. [**Planning Extreme Programming**](https://amzn.to/4mj9nJf)
   Como planejar e executar projetos com Extreme Programming.

6. [**Entendendo Algoritmos – Aditya Bhargava**](https://amzn.to/3HyLxdc)
   Introdução visual e simplificada a algoritmos clássicos.

7. [**CSS Secrets – Lea Verou**](https://amzn.to/4mCZAgG)
   Soluções criativas para problemas comuns de CSS.

8. [**Clean Code – Robert C. Martin**](https://amzn.to/4mHhwqm)
   Princípios e práticas para escrever código limpo e manutenível.

9. [**Implementando Domain-Driven Design – Vaughn Vernon**](https://amzn.to/45QeMkV)
   Guia detalhado para aplicar DDD em projetos reais.

10. [**Monolith to Microservices – Sam Newman**](https://amzn.to/4mhofHN)
    Padrões e estratégias para migrar de monólitos para microsserviços.

11. [**Introduction to Graph Theory – Richard J. Trudeau**](https://amzn.to/4fDHFEv)
    Introdução acessível à teoria dos grafos.

12. [**O livro da matemática – Clifford A. Pickover**](https://amzn.to/4fCQeiJ)
    História e conceitos matemáticos importantes em formato ilustrado.

13. [**Learning Domain-Driven Design – Vlad Khononov**](https://amzn.to/45wIdY0)
    Introdução moderna ao DDD, com foco em alinhamento de negócios.

14. [**Algorithmic Thinking – Daniel Zingaro**](https://amzn.to/3JiSobq)
    Ensina resolução de problemas usando algoritmos.

15. [**Algorithms – Robert Sedgewick & Kevin Wayne**](https://amzn.to/45CkmX6)
    Guia abrangente de algoritmos clássicos e modernos.

16. [**The Design of Web APIs – Arnaud Lauret**](https://amzn.to/45CsEhF)
    Boas práticas para projetar APIs claras e escaláveis.

17. [**Database Internals – Alex Petrov**](https://amzn.to/3UrbI8F)
    Funcionamento interno de bancos de dados distribuídos.

18. [**Designing Data-Intensive Applications – Martin Kleppmann**](https://amzn.to/4lAr5GR)
    Guia sobre sistemas escaláveis e tolerantes a falhas.

19. [**Coders at Work – Peter Seibel**](https://amzn.to/4mCtKk4)
    Entrevistas com programadores renomados sobre suas práticas.

20. [**Why Programs Fail – Andreas Zeller**](https://amzn.to/3JiuAEn)
    Técnicas de depuração e análise de falhas em software.

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E se quiser ler comigo, vem pro [clube do livro dev](https://github.com/lincolixavier/clube-do-livro-dev) :)